RT-DETR-H_layout_17cls
RT-DETR-H_layout_17cls (PaddlePaddle, 2025) adalah sebuah model pembuatan gambar . RT-DETR-H_layout_17cls is an open-weights image model.
by PaddlePaddle
Paling cocok untuk
Cara menggunakan RT-DETR-H_layout_17cls di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key PaddlePaddle Anda. osFoundry menemukan RT-DETR-H_layout_17cls secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
RT-DETR-H_layout_17cls bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
RT-DETR-H_layout_17cls vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang RT-DETR-H_layout_17cls
Apakah RT-DETR-H_layout_17cls gratis untuk digunakan?
RT-DETR-H_layout_17cls gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan RT-DETR-H_layout_17cls secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan RT-DETR-H_layout_17cls secara lokal?
Ya. RT-DETR-H_layout_17cls bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama RT-DETR-H_layout_17cls?
RT-DETR-H_layout_17cls sangat cocok untuk image to text.
Bagaimana cara menggunakan RT-DETR-H_layout_17cls di osFoundry?
Tempelkan API key PaddlePaddle Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan RT-DETR-H_layout_17cls ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh PaddlePaddle pada 6 Juni 2025. Sumber: https://huggingface.co/PaddlePaddle/RT-DETR-H_layout_17cls