db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc è un modello da 487 miliardi di parametri chat di nhung02, rilasciato il 21 gennaio 2025. db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc is an open-weights chat model with roughly 487 billion parameters.
by nhung02 · 487B parametri
Ideale per
- ragionamento complesso multi-step
- orchestrazione di agenti con uso di tool
- analisi e riepilogo di documenti lunghi
Modi per utilizzare db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc in osFoundry
Si colleghi con la sua chiave (BYOK)
Apra la finestra delle chiavi e incolli la sua API key nhung02. osFoundry scopre db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc automaticamente — lo assegni a un ruolo Maestro (router, direct, orchestrator o fallback) nella scheda Pipeline e sarà attivo in ogni chat. La sua chiave, il suo account provider — nessun ricarico sui token.
Distribuisca un endpoint dedicato
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc è open-weights — lo esegua localmente in modo gratuito, oppure distribuisca un endpoint GPU dedicato nel suo workspace per ottenere capacità riservata senza limiti di rate.
Lo utilizzi in una Room App
Le Room App dichiarano le funzionalità AI nel loro manifest e le richiamano con invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Lo richiami dalle sue applicazioni
Una volta integrato un modello nel suo workspace, può esporlo come API e raggiungerlo dai suoi servizi, script o pipeline CI — al di fuori di osFoundry.
Quale hardware può eseguire db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc gira su una configurazione multi-GPU o H200 141GB con Q4 (~293 GB di VRAM con margine per la KV-cache). L'inferenza a piena precisione richiede più GPU H100/H200 con FP16 (~1169 GB).
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc a confronto con modelli simili
Licenza
Non specificata — Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale.
Consulti la documentazione upstream.
Domande frequenti su db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc è gratuito?
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc è gratuito da eseguire localmente sul suo hardware. L'accesso in hosting tramite osFoundry è a consumo (input Free (local), output Free (local)). Può passare tra esecuzione locale e in hosting in qualsiasi momento.
Posso usare db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc a scopo commerciale?
L'uso commerciale è consentito a determinate condizioni. Termini di licenza non specificati — verifichi la scheda del modello upstream prima dell'uso commerciale. Consulti la documentazione upstream.
Quanta VRAM richiede db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc?
Circa 293 GB con quantizzazione Q4, o 1169 GB in piena precisione FP16. Richiede una configurazione multi-GPU a quantizzazione superiore.
Posso eseguire db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc localmente?
Sì. db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc è open-weights e si esegue localmente su una GPU da workstation. Il runtime locale di osFoundry gestisce il caricamento del modello, la quantizzazione e il routing.
In che cosa eccelle db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc?
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc è particolarmente adatto a ragionamento complesso multi-step, orchestrazione di agenti con uso di tool, analisi e riepilogo di documenti lunghi.
Come utilizzo db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc in osFoundry?
Incolli la sua API key nhung02 nella finestra delle chiavi (oppure distribuisca i pesi aperti per i modelli auto-ospitabili), assegni db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc a un ruolo Maestro nella scheda Pipeline, quindi lo utilizzi in chat, nelle Room App tramite invokeAI o nelle sue applicazioni.
Pubblicato da nhung02 il 21 gennaio 2025. Fonte: https://huggingface.co/nhung02/db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc