DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4
DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4 é um modelo de 508 bilhões de parâmetros de chat da 0xSero, lançado em 21 de abril de 2026. DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4 is an open-weights chat model with roughly 508 billion parameters.
by 0xSero · 508B parâmetros
Ideal para
Como usar DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da 0xSero. O osFoundry descobre DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4
DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4 roda em uma configuração multi-GPU ou H200 141GB em Q4 (~305 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~1220 GB).
DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4
DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4 é gratuito?
DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4 precisa?
Aproximadamente 305 GB em quantização Q4, ou 1220 GB em precisão FP16 completa. Requer multi-GPU em quantização mais alta.
Posso rodar DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4 localmente?
Sim. DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4 é melhor?
DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4 é bem adequado para text generation.
Como uso DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4 no osFoundry?
Cole sua chave de API da 0xSero no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela 0xSero em 21 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/0xSero/DeepSeek-V3.2-REAP-508B-A37B-NVFP4