DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0
Desenvolvido pela GreenBitAI, DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0 é um modelo de 671 bilhões de parâmetros de chat. DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0 is an open-weights chat model with roughly 671 billion parameters.
by GreenBitAI · 671B parâmetros
Ideal para
- raciocínio complexo de múltiplas etapas
- orquestração de agentes com uso de ferramentas
- análise e sumarização de documentos longos
Como usar DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da GreenBitAI. O osFoundry descobre DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0
DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0 roda em uma configuração multi-GPU ou H200 141GB em Q4 (~403 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~1611 GB).
DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0
DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0 é gratuito?
DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0 precisa?
Aproximadamente 403 GB em quantização Q4, ou 1611 GB em precisão FP16 completa. Requer multi-GPU em quantização mais alta.
Posso rodar DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0 localmente?
Sim. DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0 é melhor?
DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0 é bem adequado para raciocínio complexo de múltiplas etapas, orquestração de agentes com uso de ferramentas, análise e sumarização de documentos longos.
Como uso DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0 no osFoundry?
Cole sua chave de API da GreenBitAI no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela GreenBitAI em 13 de março de 2025. Fonte: https://huggingface.co/GreenBitAI/DeepSeek-R1-671B-layer-mix-bpw-4.0