d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9
Desenvolvido pela mrHunghddddd, d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 é um modelo de 692685 bilhões de parâmetros de chat. d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 is an open-weights chat model with roughly 692685 billion parameters.
by mrHunghddddd · 692685B parâmetros
Ideal para
- raciocínio complexo de múltiplas etapas
- orquestração de agentes com uso de ferramentas
- análise e sumarização de documentos longos
Como usar d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da mrHunghddddd. O osFoundry descobre d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9
d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 roda em uma configuração multi-GPU ou H200 141GB em Q4 (~415611 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~1662444 GB).
d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9
d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 é gratuito?
d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 precisa?
Aproximadamente 415611 GB em quantização Q4, ou 1662444 GB em precisão FP16 completa. Requer multi-GPU em quantização mais alta.
Posso rodar d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 localmente?
Sim. d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 é melhor?
d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 é bem adequado para raciocínio complexo de múltiplas etapas, orquestração de agentes com uso de ferramentas, análise e sumarização de documentos longos.
Como uso d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 no osFoundry?
Cole sua chave de API da mrHunghddddd no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela mrHunghddddd em 15 de janeiro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/mrHunghddddd/d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9