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e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b é um modelo de 2727928962 bilhões de parâmetros de chat da VERSIL91, lançado em 28 de dezembro de 2024. e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b is an open-weights chat model with roughly 2727928962 billion parameters.
by VERSIL91 · 2727928962B parâmetros
Ideal para
- raciocínio complexo de múltiplas etapas
- orquestração de agentes com uso de ferramentas
- análise e sumarização de documentos longos
Como usar e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da VERSIL91. O osFoundry descobre e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b roda em uma configuração multi-GPU ou H200 141GB em Q4 (~1636757378 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~6547029509 GB).
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b é gratuito?
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b precisa?
Aproximadamente 1636757378 GB em quantização Q4, ou 6547029509 GB em precisão FP16 completa. Requer multi-GPU em quantização mais alta.
Posso rodar e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b localmente?
Sim. e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b é melhor?
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b é bem adequado para raciocínio complexo de múltiplas etapas, orquestração de agentes com uso de ferramentas, análise e sumarização de documentos longos.
Como uso e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b no osFoundry?
Cole sua chave de API da VERSIL91 no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela VERSIL91 em 28 de dezembro de 2024. Fonte: https://huggingface.co/VERSIL91/e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b