Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5
Созданная nvidia, Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 — это 49-миллиардная параметрическая чат модель. Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 is an open-weights chat model with roughly 49 billion parameters.
by nvidia · 49B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ nvidia. osFoundry автоматически обнаружит Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
Используйте Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 через API
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 также предоставляется хостинговыми API-провайдерами — используйте через API (BYOK), если вы предпочитаете не управлять GPU. На этой странице указаны цены каждого провайдера.
На каком оборудовании можно запустить Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 работает на одной A100 40GB при квантизации Q4 (~30 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует H200 141GB или 2x A100 80GB при FP16 (~118 ГБ).
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5
Бесплатна ли Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 в использовании?
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5?
Приблизительно 30 ГБ при квантизации Q4 или 118 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одной A100/H100 80GB.
Можно ли запустить Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 локально?
Да. Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 лучше всего?
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 хорошо подходит для text generation.
Как использовать Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ nvidia в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано nvidia 25 июля 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/nvidia/Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5